जापान की AI टैलेंट की कमी, भारत की AI टैलेंट भरमार

India Japan Kaizen — AI ब्रिज सीरीज़, भाग 1

जापान AI पर अभूतपूर्व मात्रा में पैसा लगा रहा है। भारत ने धरती के सबसे बड़े AI टैलेंट पूल में से एक बनाया है। अकेले-अकेले, ये दोनों तथ्य अब कोई नई बात नहीं रहे — लेकिन दोनों को साथ रखकर देखें, तो एक ऐसा फ़ासला दिखता है जो इतना ठोस और दोनों सरकारों द्वारा इतनी बारीकी से दर्ज किया गया है कि हैरानी होती है कि इसे पाटने के लिए अब तक इतना कम बनाया गया है। यह उस साप्ताहिक सीरीज़ की पहली कड़ी है जो देखती है कि AI आज असल में भारत और जापान को कैसे जोड़ता है — शुरुआत सबसे सीधी बात से: एक तरफ़ पैसा, दूसरी तरफ़ लोग।

जापान AI को लेकर वाकई गंभीर है

जापान का AI प्रमोशन एक्ट सितंबर 2025 में पूरी तरह लागू हुआ, और दिसंबर में सरकार ने अपनी पहली AI बेसिक प्लान अपनाई। उसी महीने, सरकार ने AI और सेमीकंडक्टर के लिए पाँच साल में ¥1 खरब (लगभग 7 अरब डॉलर) देने की प्रतिबद्धता जताई — यह उस ¥1.23 खरब के ऊपर है जो व्यापार मंत्रालय पहले ही वित्त वर्ष 2026 के लिए तय कर चुका था — और इसका लक्ष्य सॉफ्टबैंक सहित लगभग 10 कंपनियों के एक समूह को जापान का सबसे बड़ा घरेलू बेस AI मॉडल बनाने के काम में लगाना है। बताया गया लक्ष्य है कि AI अपनाने की दर को मौजूदा स्तर से बढ़ाकर आबादी के 80% तक पहुँचाया जाए, और इसके लिए 6.4 अरब डॉलर का निजी निवेश आकर्षित करने की महत्वाकांक्षा भी है।

अकेला सॉफ्टबैंक ही इन सरकारी आँकड़ों को कहीं पीछे छोड़ देता है। मासायोशी सोन अब तक OpenAI में संचयी रूप से 60 अरब डॉलर से ज़्यादा लगा चुके हैं, जिसके बदले उन्हें लगभग 13% हिस्सेदारी मिली है — इसमें दिसंबर 2025 में पूरे हुए 41 अरब डॉलर के राउंड का 22.5 अरब डॉलर का हिस्सा भी शामिल है। वे OpenAI, Oracle और MGX के साथ मिलकर बने संयुक्त उद्यम Stargate के चेयरमैन हैं, जो चार साल में AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर 500 अरब डॉलर तक खर्च करने की योजना बना रहा है, जिसमें से 100 अरब डॉलर तुरंत तैनाती के लिए है — और खबरों के मुताबिक उन्होंने TSMC के साथ मिलकर एरिज़ोना में 'Project Crystal Land' नाम से 1 खरब डॉलर का एक और AI-रोबोटिक्स परिसर बनाने का प्रस्ताव भी रखा है। यहाँ सीधे इशारा करने लायक बात यह है: इस वक़्त दुनिया की सबसे आक्रामक जापानी AI पूंजी, जापान या एशिया में नहीं, बल्कि अमेरिका में जा रही है।

लेकिन जापान इसे इस्तेमाल करने लायक लोग उतनी तेज़ी से भर्ती नहीं कर पा रहा

जापान का अपना व्यापार मंत्रालय 2026 में 2.2 लाख लोगों की IT टैलेंट कमी का अनुमान लगाता है; जापान इकोनॉमिक रिसर्च सेंटर अलग से भविष्यवाणी करता है कि अकेले टोक्यो में उसी साल तक 4.3 लाख डिजिटल पेशेवरों की कमी होगी, जबकि पूरे देश में लगभग 13 लाख तकनीकी पद खाली पड़े हैं। AI-विशिष्ट हिस्सा और भी बुरा है — लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ़ाइन-ट्यूनिंग और MLOps में 5+ साल के अनुभव वाले पेशेवरों की माँग, आपूर्ति से 8:1 के अनुपात में ज़्यादा है, और जापान की बड़ी कंपनियों में से 62% अपने यहाँ AI-सक्षम स्टाफ़ की गंभीर कमी बताती हैं। यह कमी इतनी गंभीर है कि हिताची, NTT Data, NEC और फ़ुजित्सू — सभी ने लिबरल-आर्ट्स और बिज़नेस ग्रैजुएट्स को 6 से 12 महीने के इंटेंसिव प्रोग्राम के ज़रिए एंट्री-लेवल सॉफ़्टवेयर इंजीनियर में बदलना शुरू कर दिया है — यह किसी भरे-पूरे लेबर मार्केट की निशानी नहीं है।

भारत ने वह टैलेंट बनाया जिसकी जापान को ज़रूरत है — और उसे कहीं और खो रहा है

स्टैनफ़ोर्ड AI इंडेक्स 2026 के अनुसार, भारत अब दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा AI टैलेंट पूल रखता है — शीर्ष AI लेखकों और आविष्कारकों की संख्या 50,460 है, जो सिर्फ़ अमेरिका (2,20,520) से पीछे है। AI स्किल पेनिट्रेशन में भारत दुनिया में सबसे आगे है, जहाँ LinkedIn का स्किल-कंसंट्रेशन इंडेक्स 3.0 है (अमेरिका का 2.0 और जर्मनी का 1.8 है), और 2019 से 2025 के बीच LinkedIn पर भारत की AI टैलेंट ग्रोथ 120% के साथ दुनिया में दूसरे नंबर पर रही, सिर्फ़ UAE से पीछे। भारत के पास पहले से ही वैश्विक AI टैलेंट पूल का 16% हिस्सा है, जिसके 2027 तक 1.25 करोड़ लोगों तक पहुँचने का अनुमान है, साथ ही 2030 तक 80 से 100 लाख और पेशेवरों को AI-संबंधित भूमिकाओं के लिए फिर से प्रशिक्षित करने की क्षमता है। पर एक पेच है — भारत ने 2025 में AI टैलेंट के सबसे बड़े शुद्ध बहिर्वाह (नेट आउटफ़्लो) का रिकॉर्ड भी बनाया। जिन लोगों की जापान को कमी है, वे पहले से ही भारत से निकल रहे हैं — बस जापान की ओर नहीं।

दोनों सरकारें इसी समस्या को पहले ही नाम दे चुकी हैं

सेमीकंडक्टर और AI अब प्रधानमंत्री मोदी और प्रधानमंत्री ताकाइची के बीच आर्थिक सुरक्षा साझेदारी के स्पष्ट केंद्रीय स्तंभ बन चुके हैं। जापान के व्यापार मंत्रालय और भारत के IT मंत्रालय ने एक द्विपक्षीय समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसके तहत जापान अपने राष्ट्रीय अनुसंधान संस्थान AIST द्वारा संचालित एक सुपरकंप्यूटर तक भारत को पहुँच देगा, जबकि भारत जापान की सॉफ़्टवेयर टैलेंट कमी को कम करने में मदद करने के लिए प्रतिबद्ध है। दोनों पक्षों ने 2030 तक 500 उच्च-कुशल भारतीय AI पेशेवरों को जापान भेजने के लक्ष्य को दोहराया है। सेमीकंडक्टर के मोर्चे पर, भारत की अपनी चिप माँग 2032 तक 150 अरब डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है, और प्रधानमंत्री मोदी ने देशभर के 300 कॉलेजों में सेमीकंडक्टर कोर्स शुरू करने की घोषणा की है, जिसका लक्ष्य पाँच साल के भीतर 1 लाख घरेलू चिप-डिज़ाइन इंजीनियर तैयार करना है।

इस '500 लोगों' के लक्ष्य को, मेटी (METI) के अपने 2.2 लाख के घरेलू IT-कमी वाले आँकड़े के साथ रखकर देखें, तो ईमानदार निष्कर्ष सीधा है — संस्थागत दरवाज़ा खुला है, दोनों सरकारों ने एक ही कमी को अपने-अपने छोर से बिल्कुल सही पहचाना है, लेकिन आज उस दरवाज़े से गुज़रने वाला असली आवागमन किसी पुल से ज़्यादा, एक अकेली फ़्लाइट जितना है।

यह दीर्घकाल में क्यों मायने रखता है

इस सीरीज़ में अब तक जो पैटर्न दिखा है — ऑटोमोबाइल, सेमीकंडक्टर, पॉप कल्चर, खाना — वह ज़्यादातर 'पूंजी किसी बाज़ार को ढूँढ रही है' की कहानी रहा है। AI अलग है। यहाँ पूंजी बाधा नहीं है। जापान सरकार की ¥1 खरब की प्रतिबद्धता, और अकेले सॉफ्टबैंक का OpenAI में 60 अरब डॉलर से ज़्यादा का निवेश, इस सीरीज़ के अब तक के ज़्यादातर आँकड़ों को पीछे छोड़ देता है। बाधा हैं 'लोग', और वह भी दोनों तरफ़ एक साथ — जापान की कमी और भारत से हो रहा बहिर्वाह, दोनों दरअसल एक ही कमी है, बस दो अलग छोरों से देखी जा रही है।

इससे अवसर की तस्वीर बदल जाती है। इसके लिए किसी भी सरकार को शून्य से नई क्षमता गढ़ने की ज़रूरत नहीं है। ज़रूरत है भारत के मौजूदा AI-टैलेंट सरप्लस और जापान की मौजूदा AI-टैलेंट कमी को, 500 लोगों वाले बहु-वर्षीय सरकारी कार्यक्रम से कहीं तेज़ी से एक-दूसरे तक पहुँचाने की — और इसके लिए ज़रूरत है कि व्यक्तिगत भारतीय AI इंजीनियरों व शोधकर्ताओं, और सॉफ्टबैंक जितने बड़े न होने वाले जापानी कंपनियों के पास, एक-दूसरे तक पहुँचने का असली, कम-रुकावट वाला रास्ता हो।

अभी क्या कमी है

समस्या के पैमाने के आस-पास भी कोई AI-टैलेंट मोबिलिटी पाइपलाइन नहीं बनी है, और खासतौर पर AI भर्ती के लिए Japan Plus डेस्क जैसा कुछ भी मौजूद नहीं है। असली जुड़ाव का ज़्यादातर हिस्सा आज भी पुराने तरीक़े से होता है — NTT Data, फ़ुजित्सू और हिताची जैसी IT-सेवा दिग्गज कंपनियों के ज़रिए, जिनका पहले से भारत में परिचालन है — न कि किसी व्यक्तिगत भारतीय AI इंजीनियर या शोधकर्ता से सीधे उस जापानी नियोक्ता या निवेशक तक पहुँचने के रास्ते से, जिसे ठीक उसी व्यक्ति की ज़रूरत है। यही वह जगह है जहाँ समुदाय-स्तर का पुल काम आता है: व्यक्तिगत टैलेंट और छोटी कंपनियों को एक-दूसरे तक पहुँचने में मदद करना, उससे बहुत पहले जब दोनों तरफ़ का पैमाना अपनी खुद की समर्पित पाइपलाइन बनाने लायक बड़ा हो।

अगर आप भारत में AI इंजीनियर, शोधकर्ता, या स्टार्टअप फाउंडर हैं और जापान में मौक़ों को लेकर जिज्ञासु हैं — या आप एक जापानी कंपनी हैं जो भारत में AI टैलेंट या साझेदार ढूँढ रही है — तो हमसे संपर्क करें। यही वह मुलाक़ात है जिसे शुरू कराने में India Japan Kaizen मदद करना चाहता है।

यह India Japan Kaizen की AI ब्रिज सीरीज़ का भाग 1 है, जो हर हफ़्ते प्रकाशित होगी। भाग 2 में हम उन ख़ास जापानी कंपनियों पर और गहराई से नज़र डालेंगे जो पहले से भारतीय AI टैलेंट को नौकरी दे रही या उसमें निवेश कर रही हैं, और कोई व्यक्तिगत इंजीनियर या स्टार्टअप असल में उन तक कैसे पहुँच सकता है।