भारत की AI प्रतिभा को पहले से नौकरी दे रही कंपनियां

India Japan Kaizen — AI ब्रिज सीरीज़, भाग 2

भाग 1 में हमने इस फ़ासले को सबसे सीधे रूप में रखा था — जापान AI पर पाँच साल में लगभग 7 अरब डॉलर की समर्पित सरकारी राशि लगा रहा है, इसके ऊपर अकेले सॉफ्टबैंक का OpenAI में 60 अरब डॉलर से ज़्यादा का दांव है, जबकि घरेलू स्तर पर 2.2 लाख लोगों की IT टैलेंट कमी का अनुमान है। भारत, स्टैनफ़ोर्ड AI इंडेक्स के अनुसार, दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा AI टैलेंट पूल रखता है, और साथ ही AI टैलेंट के सबसे बड़े शुद्ध बहिर्वाह का भी रिकॉर्ड रखता है — दुनिया में किसी भी और देश से ज़्यादा। हमने वह पोस्ट एक सीधी गणना के साथ ख़त्म की थी — 2.2 लाख के गड्ढे के भीतर रखा गया 500 लोगों का सरकारी लक्ष्य, किसी पुल से ज़्यादा एक अकेली फ़्लाइट जैसा दिखता है। इस बार हम उन बड़े आँकड़ों से थोड़ा आगे बढ़कर कुछ ज़्यादा ठोस ढूँढने निकले — वे असली कंपनियाँ जो आज वाक़ई भारतीय AI टैलेंट को नौकरी दे रही हैं या उसमें निवेश कर रही हैं, और वे ठोस रास्ते जिन्हें किसी व्यक्तिगत इंजीनियर, शोधकर्ता या फ़ाउंडर को उन तक पहुँचने के लिए जानना होगा। भाग 1 के प्रकाशित होने के बाद से ही कुछ चीज़ें आगे बढ़ी हैं।

फ़ुजित्सू, NTT Data और सॉफ्टबैंक — जो पहले से भारत में AI टीमें खड़ी कर रहे हैं

बेंगलुरु में पहले से तीन ऐसे उदाहरण हैं जिनका नाम जानना ज़रूरी है। Fujitsu Research of India (FRIPL) ने जनवरी 2025 में अपना मौजूदा बेंगलुरु परिसर औपचारिक रूप से खोला था, और तब से AI, मशीन लर्निंग और क्वांटम सॉफ़्टवेयर पर काम कर रहे समर्पित शोधकर्ताओं की संख्या 400 से ज़्यादा तक बढ़ा चुका है — भारतीय विश्वविद्यालयों के साथ मिलकर, और यह आउटसोर्स की गई कोडिंग सीटें नहीं, बल्कि ख़ुद Fujitsu का शोध स्टाफ़ है। NTT Data ने अक्टूबर 2025 में एक 'GCC इनोवेशन एक्सीलरेशन प्रोग्राम' शुरू किया, जिसका लक्ष्य अगले तीन सालों में 50 से ज़्यादा वैश्विक कंपनियों को भारत में अपने ऑफ़शोर हब बनाने या बढ़ाने में मदद करना है। कंपनी अलग से अपने बेंगलुरु इनोवेशन सेंटर का भी विस्तार कर रही है — दुनिया भर में मौजूद उसके ऐसे 11 केंद्रों में से एक — जिसे ख़ासतौर पर एजेंटिक AI, डिजिटल ट्विन और क्वांटम कंप्यूटिंग पर केंद्रित किया जा रहा है। और कुछ ही किलोमीटर दूर, सॉफ्टबैंक के स्वामित्व वाली चिप-डिज़ाइन कंपनी Graphcore, 10 साल में करीब 1 अरब पाउंड की प्रतिबद्ध योजना के बीच में है, जिसके तहत सिलिकॉन लॉजिकल डिज़ाइन, फ़िज़िकल डिज़ाइन और वेरिफ़िकेशन जैसी भूमिकाओं वाली पहली 100 AI-चिप इंजीनियरिंग पोज़िशनें अभी से खुली हैं, जो आगे चलकर 500 तक पहुँचेंगी। इनमें से कोई भी भविष्य की काल्पनिक पाइपलाइन नहीं है — ये उन लोगों के लिए अभी जीवंत भर्ती पेज हैं जो ख़ुद AI बना रहे हैं, न कि किसी और के ऑफ़शोर डेस्क पर स्टाफ़ भर रहे हैं।

पहली सीधी AI-से-AI साझेदारी: Sarvam और Preferred Networks

2 जुलाई 2026 के मोदी-ताकाइची शिखर सम्मेलन में, भारत के फ़ाउंडेशन-मॉडल स्टार्टअप Sarvam AI और जापान की AI लैब Preferred Networks ने AI टेक्नोलॉजी स्टैक को लेकर एक साझा समझौते पर हस्ताक्षर किए — बड़े लैंग्वेज मॉडल और अगली पीढ़ी के AI विकास पर, किसी सरकारी कार्यक्रम के बजाय सीधे कंपनी-दर-कंपनी स्तर पर। उसी शिखर सम्मेलन में IIT Bombay, BharatGen Technology Foundation, और जापान के नेशनल इंस्टिट्यूट ऑफ़ इन्फ़ॉर्मेटिक्स (NII) के बीच बड़े लैंग्वेज मॉडल पर संयुक्त शोध के एक समझौता-पत्र का भी स्वागत किया गया। दोनों अभी डॉलर के हिसाब से बड़े नहीं हैं, लेकिन दोनों अलग-अलग वजहों से मायने रखते हैं — यह इस सीरीज़ में पहला सुबूत है कि भारत-जापान का AI रिश्ता सिर्फ़ IT-सेवा दिग्गजों या कूटनीति से होकर नहीं, बल्कि एक भारतीय AI कंपनी और एक जापानी AI लैब के एक ही तकनीकी स्टैक पर साथ काम करने से भी गुज़र सकता है।

दोनों सरकारों ने अभी-अभी एक असली रोज़गार-चैनल जोड़ा

उसी 2 जुलाई के शिखर सम्मेलन में एक और, कहीं ज़्यादा व्यावहारिक नतीजा भी निकला। जापान के METI और भारत के IT मंत्रालय के बीच हस्ताक्षरित AI पर सहयोग का औपचारिक समझौता-पत्र — जिस पर 26 जून को दस्तख़त हुए थे और जिसे शिखर सम्मेलन में घोषित किया गया — अपने पाठ में साफ़ तौर पर कहता है: 'एक-दूसरे के देश में नौकरी ढूँढ रहे AI पेशेवरों को रोज़गार से जुड़ी जानकारी उपलब्ध कराना', साथ ही जापानी और भारतीय कंपनियों को एक-दूसरे के बाज़ार में विस्तार करने में मदद देने की बात भी इसमें शामिल है। यह व्यापक 'जापान-भारत AI सहयोग पहल (JAI)' के दायरे में आता है, जिसे 2025 के वार्षिक शिखर सम्मेलन में शुरू किया गया था और अप्रैल 2026 में जिसके लिए अलग से एक AI रणनीतिक संवाद बनाया गया। उसी आयोजन में जापानी और भारतीय कंपनियों के बीच AI क्षेत्र के 15 अलग-अलग समझौता-पत्रों पर हस्ताक्षर हुए। इनमें से कोई भी अभी 500 लोगों वाले प्रवास-लक्ष्य को आगे नहीं बढ़ाता — लेकिन यह पहली बार है जब दोनों सरकारों ने सिर्फ़ एक हेडलाइन लक्ष्य के बजाय, व्यक्तिगत नौकरी तलाशने वालों के लिए किसी असली सूचना-चैनल जैसा कुछ बनाया है।

स्टार्टअप और निवेशकों के लिए: नामों वाला एक कॉरिडोर

इंजीनियरों के बजाय फ़ाउंडरों के लिए, अगस्त के आख़िर में अब तक की सबसे साफ़ सूची सामने आई। 26 अगस्त को टोक्यो में हुए 'इंडिया-जापान स्टार्टअप राउंडटेबल' में, भारत के वाणिज्य मंत्री ने चार हिस्सों वाला एक ढांचा प्रस्तावित किया:

• डीप-टेक कैपिटल कॉरिडोर। शुरुआती शोध और डीप-टेक के व्यावसायीकरण में धैर्यवान पूंजी लगाने के लिए एक साझा फ़ंड।
• टू-वे इनोवेशन ब्रिज। दोनों देशों के विश्वविद्यालयों, इनक्यूबेटरों और परीक्षण सुविधाओं को जोड़ता है।
• मैन्युफ़ैक्चरिंग एंड टेक्नोलॉजी इंटीग्रेशन। भारत के पैमाने को जापान के सटीक विनिर्माण के साथ जोड़ता है।
• ज्वाइंट स्टार्टअप पिचिंग प्लेटफ़ॉर्म। भारतीय फ़ाउंडरों और जापानी निवेशकों के बीच नियमित मुलाक़ातें।

लगभग 40 जापानी कंपनियों ने अपने प्रतिनिधि भेजे, और इस बार, असामान्य रूप से, उनके नाम भी सामने आए — SPARX Group, MUFG Innovation Partners, Beyond Next Ventures, Incubate Fund Asia, मिज़ुहो फ़ाइनेंशियल ग्रुप, SBI Investment, फ़ुजित्सू, और DG Daiwa Ventures जैसे कुछ और छोटे डीप-टेक-केंद्रित फ़ंड। भारत ने भी डीप टेक के लिए ख़ासतौर पर बनाए जाने वाले, लगभग 1 अरब डॉलर के दूसरे फ़ंड ऑफ़ फ़ंड्स का प्रस्ताव रखा है, और जापानी निवेशकों को इसमें साथ निवेश करने का खुला न्योता दिया है। किसी भारतीय AI स्टार्टअप के लिए, इस सीरीज़ में यह पहली बार है जब जापान की तरफ़ की सूची सिर्फ़ 'सॉफ्टबैंक' जैसी नहीं, बल्कि वाक़ई कोल्ड-ईमेल भेजने लायक कंपनियों के समूह जैसी दिखी है।

अभी भी क्या कमी है

इनमें से हर एक अभी भी सिर्फ़ नाम के स्तर का जवाब है, कोई रास्ता नहीं। एक शोधकर्ता को अब पता है कि फ़ुजित्सू, NTT Data और Graphcore बेंगलुरु में AI टैलेंट को नौकरी दे रहे हैं, लेकिन उसे अब भी बाक़ी सबकी तरह उन्हीं भीड़भाड़ वाले सार्वजनिक पोर्टलों से आवेदन करना पड़ता है। एक फ़ाउंडर के पास अब टोक्यो में दिखी लगभग 40 कंपनियों की सूची है, लेकिन कोई साझा डायरेक्टरी नहीं है जो बताए कि हर कंपनी में AI कौन देखता है, या उससे पंद्रह मिनट की बातचीत कैसे मिले। METI और IT मंत्रालय का समझौता-पत्र रोज़गार-जानकारी के आदान-प्रदान का वादा करता है, लेकिन पुणे या हैदराबाद में बैठे किसी इंजीनियर के लिए असल में यह कैसा दिखेगा, यह अभी कहीं प्रकाशित नहीं हुआ है। भाग 1 में बताया गया फ़ासला अभी बंद नहीं हुआ है — बस इतना हुआ है कि यह पहचानना कहीं ज़्यादा ठोस हो गया है कि उसे बंद करने के लिए किसे और क्या जोड़ने की ज़रूरत है।

अगर आप ऊपर बताई गई किसी कंपनी पर विचार कर रहे AI इंजीनियर या शोधकर्ता हैं, या टोक्यो वाली सूची में शामिल किसी निवेशक से परिचय चाहने वाले स्टार्टअप फ़ाउंडर हैं — तो हमसे संपर्क करें। ठीक ऐसी ही मुलाक़ातें कराना India Japan Kaizen के होने की वजह है।

यह India Japan Kaizen की AI ब्रिज सीरीज़ का भाग 2 है, जो हर हफ़्ते प्रकाशित होगी। भाग 3 में हम देखेंगे कि इन भूमिकाओं में गई भारतीय इंजीनियरों के लिए वेतन, वीज़ा और जापानी भाषा की ज़रूरतें असल में कैसी दिखती हैं, और उनमें से कुछ लोगों से मिलेंगे जो पहले ही यह क़दम उठा चुके हैं।