ビザと給与、そして本当に必要な日本語レベル

India Japan Kaizen — AIブリッジ・シリーズ 第3回

第1回は溝の大きさを数字で示した — 日本のAI投資と22万人のIT人材不足、そしてインドのAI人材の過剰供給と世界最大の人材流出。第2回では、実際にすでに採用している企業の名前を挙げた — 富士通、NTTデータ、Graphcore、Sarvam、Preferred Networks、そして両国政府を結びつける協定の数々。今回は、そのすべてが意味を持つ前に、個々のエンジニアが実際に尋ねる質問に答える — 移住には何がかかり、給与はいくらで、日本語はどれだけ必要なのか。今年4月のビザ政策の明確化と、いくつかの実際の転職体験談が、これまでで最も明確な答えを示している。

ビザの計算：70ポイントで永住権が10年ではなく3年に

インドからのAI・ソフトウェアエンジニアの多くは、標準的な「技術・人文知識・国際業務」ビザではなく、高度専門職(イ)号ロ（高度専門・技術活動）の在留資格で入国する。これはポイント制で運用されており、70ポイントをクリアすれば永住権取得までの期間が標準の10年から3年に短縮され、80ポイントなら1年で取得できる。

• 学歴。 博士号は30点、修士号は20点、学士号は10点。
• 職歴。 10年以上の実務経験で20点、3〜4年なら5点。
• 年収。 最大40点。年収300万円未満の0点から、1,000万円以上の満点40点まで段階的に加算される。
• 年齢。 最大15点で、30歳未満が最も高い。
• ボーナスポイント。 日本の大学卒業で10点、JLPT N2で10点、N1なら15点、所定のIT試験合格でさらに5点。

修士号、5年の実務経験、東京で競争力のあるAI関連の年収を持つ中堅エンジニアであれば、日本語のボーナスポイントを一切加算せずとも70点は十分に手が届く範囲にある — そしてここで次のニュースが意味を持ってくる。

日本語が本当に必要な人を、日本政府が明確にした — エンジニアは対象外

2026年4月15日、日本の入管当局は「技術・人文知識・国際業務」ビザの審査基準を改定した。通訳・翻訳、接客業、対人折衝を伴う営業など、主に言語を使った対人業務に従事する申請者は、CEFR B2相当（おおむねJLPT N2相当）の語学力証明が新たに必要になった。一方、純粋な技術職・エンジニア職はこの要件から明確に除外されている — コードを書き、モデルを構築し、インフラを運用することは言語業務とは分類されないため、インド人AIエンジニアはビザ取得のためにN2を証明する必要はない。第2回で紹介した富士通、NTTデータ、Graphcoreのような、政府分類で「カテゴリー1・2」に該当する大企業・上場企業は、同じ改定のもとでカテゴリー3・4の企業よりも書類審査が簡素化されている。

これはあくまでビザ取得の最低ラインであり、採用基準ではない。この改定があっても、個々の企業がチーム内の意思疎通のために日常会話レベルの日本語を求めることは何も妨げられない。そして前述の高度専門職ポイントでは、N2・N1は今も直接加点の対象だ。変わったのは、政府の入管手続き上、「ソフトウェアを書くこと」がもはや言語業務として扱われなくなったという点 — AIエンジニアの実際の仕事内容をより正確に反映した、より狭い定義になったということだ。

それだけで説得力を持つ給与格差

ビザと語学の問題がどう決着しようと、人を実際に動かすのは給与の数字だ。業界の給与データによれば、日本のAIエンジニアの平均年収はおよそ640万〜990万円（約64,000ドル）であるのに対し、インドでの同職種のアジア平均はおよそ17,000〜21,000ドルにとどまる。これは、高度専門職による永住権への近道や、それに付随する配偶者の就労許可を考慮する前の時点で、一度の移住で3〜4倍の差が生まれるということだ。これこそ、第1回で示した22万人の人材不足とインドの人材流出が、同じ帳簿の両側に並び続けている最も単純な理由でもある。

実際に移住した人たちの道のりは、どのようなものだったか

海外人材と日本企業のマッチングを専門とする就職支援プログラムの中には、こうした道のりを直接公開し始めているところもある。FAST OFFER Internationalが公開した最近の体験談の一つは、インドのIT工学科を卒業したものの、実務経験がないために母国での就職に苦労していた女性のものだ。彼女は日本語学習を始め、わずか6カ月でAIエンジニア職の模擬面接に合格できるまでになり、未経験の新卒者を採用する意欲のある企業から内定を得た。別の体験談では、以前日本を離れてから約20年近く経っていたある人物が、新設されたAI部門を立ち上げる企業でのAI関連職に就くために、あえて日本に戻ってきた — その間に培った語学力と、日本そのものへの具体的で本物の関心こそが、応募と内定の間の溝を埋めた決め手だったという。

どちらの体験談も、第2回で名前を挙げた企業のものではない — これ自体が示唆的だ。現時点でインド人エンジニア個人を日本のAIポジションへとつなげているパイプラインは、最も目立つ採用を行っている富士通やNTTデータのような企業経由ではなく、主に民間の人材紹介や語学研修プログラムを通じたものがほとんどなのだ。

まだ足りていないもの

いまやすべての要素が同じ方向を指している。ポイント制は、優秀なインド人AIエンジニアがすでに持っている経歴をそのまま評価する。2026年4月の明確化は、そもそも技術職が越える必要のなかった語学の壁を取り除いた。給与差だけでも移住を正当化できる。そして実際に、すでに移住を果たした人たちがいる。まだ足りないのは、この3つの事実を特定の企業と特定のビザ区分へと結びつける、たった一つの窓口だ — 第2回で取り上げた経産省とインドIT省の雇用情報交換は、すでに署名済みだが、プネーの一人のエンジニアがそれをどう使えばよいのかを示す情報は、まだどこにも公開されていない。それが実現するまで、多くの人が実際にたどっているルートは、それを置き換えるはずだった二国間チャネルではなく、独自の手数料を取る民間の人材紹介会社経由のままだ。

もしあなたがこの移住を検討しているAIエンジニアであれば、あるいは内定と高度専門職ポイントを天秤にかけているなら — ぜひご連絡ください。適切な人材を適切なビザ区分と雇用主に結びつけること、それこそがIndia Japan Kaizenが実現したい出会いだ。

本稿はIndia Japan KaizenのAIブリッジ・シリーズ第3回であり、毎週公開している。第4回では逆方向の流れ — 日本のエンジニアや企業がインド国内でAIチームを築く動き、そしてベンガルールの新しい研究拠点での日々の協働が実際にどのようなものかを見ていく。