インドに根を下ろす日本のAI研究拠点

India Japan Kaizen — AIブリッジ・シリーズ 第4回

第1回は、日本のAIへの意欲とインドのAI人材過剰供給との溝を数字で示した。第2回は、その人材をベンガルールで実際に採用している企業 — 富士通、NTTデータ、Graphcore — の名前を挙げた。第3回は、その職を得たインド人エンジニアを東京まで追いかけ、ビザのポイント、給与差、もはや彼らには適用されない語学要件を見てきた。今回は視点を逆にする。第2回の報道から数か月の間に起きた三つの出来事は、インド人エンジニアが日本へ移住することとは無関係で、むしろ日本がAIの仕事そのものをインドへ移していることに関係している — その動きがどこまで進んだかを示す業界全体の新しい集計、その内側にある新しい学術提携、そして両国のAI企業同士のマッチングが、東京の共同声明ではなくベンガルールの一室で実際に何を生み出すのかという初めての手がかりだ。

日本はいまAPACで最大のGCC投資国になった

2026年7月初旬に発表されたデロイトのレポート『インドの対日GCC戦略』は、本シリーズが第1回から断片的に描いてきたことに、はじめて数字を与えた。日本はアジア太平洋の他のどの経済圏よりも、インドのグローバル・ケイパビリティ・センター（GCC）エコシステムへの最大の貢献国となり、現在インド国内で操業する日本資本のGCCは100拠点超、エコシステム全体の約5〜6%を占める。本シリーズにとってより重要なのは、より具体的な指摘だ — デロイトは、これらの拠点が通常の後方支援業務を越えて、製品R&D、AI、クラウドエンジニアリング、フィンテック、デジタル製造へと踏み込んでおり、インドを拠点とする判断がもはや人件費の安さよりもデジタル人材へのアクセスに動かされていると述べている。日本のGCCの業種別構成は、テクノロジーが約20%、インダストリアルが15%、自動車とヘルスケアがそれぞれ11%。デロイトは、インドのGCCセクター全体が2030年度までに4,700億〜6,000億ドル規模の純経済効果を生み、2,000万〜2,500万人分の雇用を支え、そのうち400万〜500万人が直接雇用になると見込んでいる。そして、ベンガルール、ハイデラバード、チェンナイ、プネー、デリー首都圏、ムンバイがさらに埋まった後、日本企業を受け入れる次の波の都市として、アーメダバード、ジャイプル、コインバトール、コーチ、インドールの名を挙げている。

マッチングが実際に生み出したもの

第2回は、日印AI協力イニシアティブ（JAI）が「2026年4月に独自のAI戦略対話を持った」ことに触れていたが、それが実際に何をしたのかは詳しく述べていなかった。4月21〜22日にムンバイとベンガルールで開催されたこの対話は、ベンガルールではインド外務省がインド科学大学院（IISc）で主催し、日本側のAI企業 — Aeterlink、EdgeCortix、富士通研究所インド（FRIPL）、HIGHRESO、I'mbesideyou、ONESTRUCTION、Tier IVなど — と、インド側のBharatGenやSarvam（本シリーズがすでに追ってきた二つの国産LLM開発企業）を組み合わせる民間企業向けのネットワーキング・セッションを含んでいた。各社は自社のLLMの取り組みや、ビジネスと社会課題向けのAI活用例を発表し、具体的な協力の形を検討した。この場から実際に日付の入った合意が一つだけ生まれた — 日本の建設データ・AIスタートアップ、ONESTRUCTIONが、インド都市データ交換（IUDX）を運営するDataKaveri Systemsとの間でMOUを締結したのだ。これは副次的なプロジェクトではなく、実在する公共デジタル基盤そのものだ。第2回で400人規模の研究者を抱えるベンガルール拠点として紹介した富士通研究所インドも、両国のパートナーとともに大規模言語モデルの実用化について議論したと、自らの参加について述べている。双方合わせて8社以上が集まった部屋からMOUが一件というのは、決して高い成約率ではない。しかし、本シリーズがこうした対話そのものではなく、そこから生まれた実際の成果に名前を付けられたのは、これが初めてだ。

学術の世界にも、独自の橋がかかった

インドを拠点とする深く構造化されたAI協力が実際にどういうものかを最も明確に示す例は、政府間対話からではなく、まったく別の場所から出てきた。2026年2月12日、三菱電機はIIT Hyderabad（IITH）と3年間の覚書（MoU）を締結し、2029年2月まで続くこの協定は、AI、量子技術、サイバーセキュリティ、スマートモビリティにおける共同研究と人材交流を対象とする。この協定自体が、本シリーズがこれまで探してきた日々の仕組みを明記している — 構造化された学生インターンシップ、研究者交流プログラム、共同論文、そして共同の講義、ワークショップ、ハッカソンだ。一度きりの発表ではなく、継続的なパイプラインとして設計されている。これは、三菱電機がすでにIITHの自律走行ハブ「TiHAN」で築いていた関係の延長であり、同社はこのMOUによってその関係が正式かつ複数年にわたるものになる前から、すでに学生インターンを受け入れ、共同研究を行っていた。これは本シリーズがまだ他に見ていない型だ — 日本の製造業企業が、採用で卒業生を受け取る側に立つのではなく、インドの工学系大学自身の研究カレンダーの内側に入り込んでいる。

まだ足りていないもの

最良とされる集計同士でさえ、一致していない。2026年9月初旬に発表されたGrant Thorntonのレポートは、インド国内の日本資本GCCの数を75拠点とし、同時にインド国内の日本資本企業全体が記録的な1,463社に達したとも指摘している — これは2か月前に出たデロイトの『100拠点超』という数字と食い違う。どちらのレポートもこの差の理由を説明しておらず、AI研究を行うGCCとバックオフィス業務を行うGCCを区別する公的な統計もまだない。つまり読者は、第2回が意図した意味での『AIチーム』が実際に何拠点あるのかを、信頼できる形で知ることがまだできない。もっと人間的なギャップもある。本シリーズがこれまで見つけてきた、日本企業のAIの仕事がインドに着地したという話は、すべて取引の内容を描くもので、職そのものを描いていない。富士通研究所インドや三菱電機が資金を出す研究職に加わったインド人エンジニアの待遇、肩書き、キャリアの上限が、第3回が描いた東京への道を選んだ場合と比べてどうなるのかを公表した例は、まだ誰もいない — これこそ、どちらを選ぶか迷っている候補者が実際に見たい比較のはずだ。

もしあなたが、こうした日本資本のAI研究拠点のひとつで働いている、あるいはIIT Hyderabadと三菱電機のようなプログラムを運営する大学に関わっていて、仕事や研究のパイプラインが実際に日々どのようなものかを語れるなら — ぜひご連絡ください。それこそが本シリーズがまだ必要としている比較であり、India Japan Kaizen が実現したいと考えている出会いそのものだ。

本稿はIndia Japan KaizenのAIブリッジ・シリーズ第4回であり、毎週公開している。第5回では、その比較を直接探しに行く — インド国内のこうした日本のAIチームに加わったインド人エンジニアの待遇、肩書き、キャリアパスが実際にどのようなものかを、第3回で示した、同じエンジニアが日本へ移住した場合の数字と比べてみる。